वर्तमान समय में Computer की महत्ता काफी ज्यादा बढ़ गई है जिस वजह से ज्यादातर संगठन प्रतिदिन भारी मात्रा में Data एकत्र करते हैं। लेकिन यह Data असंगठित रूप में होते हैं जिन का विश्लेषण करना, परिणामों की व्याख्या करना, तथा उन्हें आसान शब्दों में अन्य लोगों तक पहुंचाना जरूरी होता है। यही वजह है कि ज्यादातर कंपनियां अपने विकास के लिए Data Analysis का सहारा ले रही है। Data Scientist की मांग प्रौद्योगिकी में ही नहीं बल्कि कई अन्य क्षेत्रों में भी बढ़ रही है। सिर्फ भारत में ही Data Science में नौकरियों के एक लाख से ज्यादा अवसर मौजूद हैं। ऐसे में इस क्षेत्र में Career के कई विकल्प उभर रहे हैं।
What Is Data Science?
कई लोग यह जानना चाहते हैं कि Data Science क्या है? और यह वर्तमान समय में कैसे महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है। और आप इस क्षेत्र में कैसे Career बना सकते हैं। इन सब सवालों के जवाब हम आपको बताएंगे। दरअसल कई कंपनियां हमारे Data को अपने पास Store करके रखती हैं। अब इन Data को Analysis करना तथा आसान भाषा में संबंधित लोगों या अधिकारियों के पास पहुंचाना होता है। जैसा कि आप जानते हैं एक बैंक में कई सारे लोग अपना अकाउंट खुलवाते हैं इन सब लोगों की जानकारी बैंक के पास होती है। इसके साथ ही जो लोग लोन लेते हैं उनकी भी जानकारी Bank रखता है लेकिन अगर यह जानकारी अव्यवस्थित होगी तो इसका इस्तेमाल नहीं किया जा सकेगा। इसीलिए इस Data को व्यवस्थित करके इसका Analysis करना Data Scientist का काम होता है।
Top 5 Career Options in Data Science
1. Career as a Data Engineer
Data Engineer का काम होता है अलग-अलग स्रोतों से Data को इकट्ठा करके उसे Filter करना। यह Data को सरल भाषा में परिवर्तित कर देते हैं जिसे Data Scientist यह आसानी से समझ आता है। सरल शब्दों में Data के बड़े सेट को Database में परिवर्तित करना Data Engineer का ही काम होता है। यह असंगठित Data को पढ़ने लायक और इस्तेमाल करने लायक बनाता है। Data इंजीनियर के ऊपर Data Scientist निर्भर होता है। आइए जानते हैं कि Data Scientist कौन होते है।
2. Career As a Data Scientist
Data Scientist बहुत सारे अव्यवस्थित Data को व्यवस्थित करने का काम करता है तथा इसे आसान भाषा में परिवर्तित करता है जिससे कि इन्हें आसानी से समझ आ सके।
3. Career As A Statistician
सांख्यकीयों (Stats) का इस्तेमाल करके Data को इकट्ठा करके उससे Analysis करना और फिर अंत में उसका रिपोर्ट बनाना Statistician का काम होता है। यह सांख्यिकी से जुड़ी अलग-अलग Device And Software का उपयोग करते हैं और इसकी मदद से या Data Analysis का रिपोर्ट तैयार करते हैं।
4. Career As A Business Intelligence Developer
Business Intelligence Developer का काम होता है Data Mining करना यानी कि Data को ढूंढना। ऐसे में वह व्यक्ति जिसके अंदर Data को ढूंढने की कला होती है वे इस कार्य को कर सकता है। Data ढूंढ कर Business और संस्था का Revenue बढ़ाना बिजनेस इंटेलिजेंस डेवलपर का ही काम होता है।
5. Career As A User Experience Researcher
यूजर एक्सपीरियंस मतलब उपभोक्ता का अनुभव। उपभोक्ता किसी भी Product को लेकर कैसा अनुभव करता है। यह यूजर एक्सपीरियंस रिसर्चर का काम होता है। यह काफी जरूरी Data होता है क्योंकि इसी के आधार पर अलग-अलग कंपनियां अपने प्रोडक्ट को डिजाइन करते हैं जिससे कि वैसा प्रोडक्ट तैयार कर सके जो कि User Friendly हो। यूजर एक्सपीरियंस रिसर्चर, यूजर एक्सपीरियंस को इकट्ठा करता है तथा इससे Data Science की मदद से समझने लायक बनाता है।
Salary
यह तो थी कुछ Career Option अब बात आती है Salary की। एक Data Science विशेषज्ञ की सालाना औसत सैलरी पूरी तरह से उसके अनुभव, कौशल तथा उसके नियोक्ता पर निर्भर करती है। हालांकि यदि आप एक डाटा Scientist के रूप में भी अपने Career की शुरुआत कर रहे हैं तो आपकी Salary सालाना 3.50 लाख हो सकती है 1 से 4 साल का अनुभव है तो इसमें आपकी सैलरी प्रतिवर्ष 4.83 लाख होने की उम्मीद की जा सकती है। 5 से 9 साल के अनुभव वाले Data Scientist की सैलेरी 7.20 लाख सालाना तथा 10 से 9 साल वाले अनुभवी उम्मीदवारों की सैलरी 12.75 लाख हो सकती है।
By – Bharti
