Computer Science, जिसे CS के रूप में भी जाना जाता है, यह computational system का अध्ययन है जिसमें कंप्यूटर के hardware और software का अध्ययन शामिल है। Computer Science में, छात्र software और hardware के डिजाइन और विकास का अध्ययन करते हैं जो business, समाज और science से संबंधित विभिन्न समस्याओं को हल करते हैं। कंप्यूटर Science में artificial intelligence, network database, human-computer interaction, numeric analysis, software engineering, vision & graphics, and computer theory सहित कई महत्वपूर्ण विषय पाठ्यक्रम का हिस्सा हैं।
1. Software Engineering
Software Engineering के अंतर्गत तकनीकी ज्ञान, software designing, implementation और software का परीक्षण आता है। इसमें उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताओं के अनुसार user application, design, coding और software का निर्माण शामिल है।
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2. Data Engineering
Data Engineering, data science का एक पहलू है। यह data संग्रह और विश्लेषण के व्यावहारिक अनुप्रयोग पर जोर देता है। Data Engineering गणित, व्यापार कौशल, tools algorithms और मशीन सीखने की तकनीक का एक संघ है। Data Engineering में data के management और organization भी होता हैं।https://www.youtube.com/watch?v=olih7TOyCaM
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3. Hardware
Hardware, computer science का एक अनिवार्य हिस्सा है। Hardware Engineering में आप परीक्षण कर सकते हैं, prototypes विकसित कर सकते हैं, computer systems का निर्माण कर सकते हैं, computer से संबंधित विभिन्न components को डिज़ाइन कर सकते हैं, और hardware development की आवश्यकता का विश्लेषण कर सकते हैं।
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4. Theoretical Computer Science
Theoretical Computer Science गणितीय तकनीक पर जोर देता है और कंप्यूटर विज्ञान के सभी गणितीय पहलुओं पर ध्यान केंद्रित करता है। इसमें algorithms, data structure, compilation, complexity, parallel and distributed computational economics, computational geography, computational biology, computational geometry, information theory, cryptography सहित विभिन्न विषयों को शामिल किया गया है। यह computation पर केंद्रित है और कंप्यूटर विज्ञान से संबंधित अधिक efficient theoretical methodologies प्रदान करता है।
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5. Computer Graphics
Computer Graphics, digital photography, video games, cell phones, film, computer displays, और कई अन्य applications में उपयोग किए जाने वाले computer science की सबसे अच्छी technology है।आज, graphic designers, animated movies and video games में VFX के निर्माण की मांग में हैं। Data Visualisation भी computer graphics का एक हिस्सा है। Graphics, complex data को समझने में और उनका विश्लेषण करना आसान बनाते हैं। Graphics, computer science का well -established और fast developing component है।
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6. Programming Language
यह विभिन्न programming languages का अध्ययन है जो नए computer software का उत्पादन करने में आपकी सहायता करता है। एक programmer को विभिन्न programming भाषाओं का व्यापक ज्ञान होना चाहिए, programming software का परीक्षण करने और किसी भी मौजूदा errors को ठीक करने में सक्षम होना चाहिए। Programming languages मुख्य रूप से किसी मशीन के प्रदर्शन को नियंत्रित करता है।
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7. Web Development
इस digital world में, किसी organization या व्यक्ति के पास लक्षित ग्राहकों के लिए अपनी सेवाओं और उत्पादों के विज्ञापन, प्रचार और बिक्री के लिए एक website होनी चाहिए। Web Development एक website के डिजाइन और निर्माण का course है ताकि एक business अपने ग्राहकों तक पहुंचने के लिए एक आकर्षक और सूचनात्मक digital front प्रदर्शित कर सके।Web Development एक short-term professional course है जो मुख्य रूप से job -oriented है। यदि आप websites में रुचि रखते हैं और रचनात्मक कौशल रखते हैं, तो यह पाठ्यक्रम आपको कई अवसर प्रदान कर सकता है।
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Frequently Asked Questions
- डाटा साइंस
- मशीन लर्निंग
- कंप्यूटर नेटवर्किंग
- वेब डेवलपमेंट
- एथिकल हैकिंग
- कंप्यूटर ग्राफिक्स और विजुअलाइजेशन
- एंड्रॉयड डेवलपमेंट
डाटा साइंस कोर्स डेटा के विश्लेषण, उपसंरचना, प्रसंस्करण, और मॉडलिंग के लिए शिक्षा प्रदान करता है। यह कंप्यूटर साइंस का एक महत्वपूर्ण कोर्स है जिसमें आप बड़े डेटा सेट्स का विश्लेषण करके इंटरप्रेटेशन, विज़ुअलाइजेशन, और मॉडल बनाने के लिए टेक्निक्स सीख सकते हैं
मशीन लर्निंग कोर्स में आप मॉडल और एल्गोरिदम्स के बारे में सीखेंगे जो कंप्यूटर सिस्टम को स्वतंत्रता से सीखने की क्षमता प्रदान करते हैं। यह कोर्स आपको पैटर्न रिकग्निशन, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग
एर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) कोर्स एक कंप्यूटर साइंस कोर्स है जिसमें आपको मशीनों को विभिन्न कार्यों को स्वतंत्रता से सम्पादित करने और समझने की क्षमता प्रदान करने के लिए एकाधिक एल्गोरिदम्स और तकनीकों के बारे में सीखाया जाता है। यह कोर्स विभिन्न एल्गोरिदम्स, नेचुरल नेटवर्क्स, डीप लर्निंग, कम्प्यूटर विज़न, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग और अन्य AI टेक्निक्स के लिए आपको तैयार करता है। इसका उद्देश्य होता है कि आप AI के क्षेत्र में विशेषज्ञता प्राप्त करें और AI अनुप्रयोगों को विकसित करने के लिए अपनी क्षमता का उपयोग कर सकें।
